方向基概率神经网络的模式识别

摘要：

针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它用作模式分类时的相关原理及算法.以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模式识别.结果表明:该网络应用于模式识别,较方向基函数神经网络和概率神经网络不仅在速度上有较大的提高,而且在分类性能上也有明显的改善.

关键词：方向基函数神经网络、概率神经网络、融合、模式识别、方向基概率神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技计划2004A11303001

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：228-233