数控机床智能控制系统鲁棒性策略研究

摘要：

在分析不可预测扰动和可预测扰动对智能控制系统鲁棒性影响的基础上,提出了提高智能控制系统鲁棒性的相应策略,并用遗传算法对控制参数进行优化.在数控机床液压油温智能控制系统和数控机床加工误差补偿系统中获得了较好应用.

关键词：智能控制、鲁棒性、参数优化、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TG502(金属切削加工及机床)

资助基金：浙江省自然科学基金 500084

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78