基于修正JC模型和BP-ANN算法预测HNi55-7-4-2合金高温流变行为的对比

摘要：

采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s-1条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模型和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度.结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低.基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63％,0.35％,相关系数分别为0.9787,0.9999;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述HNi55-7-4-2合金的高温流变行为.

关键词：HNi55-7-4-2合金、修正Johnson-Cook模型、BP-ANN算法、高温流变行为

所属期刊栏目：45

分类号：TG146.1(金属学与热处理)

资助基金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项基金资助项目;重庆市教育委员会科学技术研究项目;重庆工商大学校内科研项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：92-99