基于NSGA-Ⅱ算法的高强模具钢切削参数优化方法

摘要：

以高强度模具钢NAK80为对象,设计以切削速度、每转进给量、切削深度为参数的正交试验,并通过线性回归方法建立切削力及表面粗糙度的数理统计模型;配合材料去除率的理论公式,建立三者为目标函数的多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ对模型进行寻优求解,研究高强度模具钢铣削过程中的工艺参数优化,获得了多组符合加工要求的工艺参数组合.结果表明:该方法可以获得最优的切削工艺参数组合,可用于指导实际的加工生产.

关键词：NAK80钢、切削参数、数理统计模型、多目标优化

所属期刊栏目：37

分类号：TG506(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975274;国家重点基础研究发展计划资助项目2011CB302403

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91