基于《机械工程材料》杂志的科技期刊质量评价模型

摘要：

以<机械工程材料>杂志3 a共36期刊物每期发表论文的基本情况统计数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了科技期刊每期质量与载文量、基金论文比、研究院校作者比这3个评价指标之间的关系模型,并分析了各指标对每期质量的影响程度.结果表明:BP人工神经网络用于科技期刊每期质量的评价是可行的,所建模型能很好地评价每期杂志的实际质量,可以作为一种科技期刊质量评价方法推广应用,特别是可用于对科技期刊每期质量进行出版前预评;其中载文量是影响科技期刊每期质量的最主要指标,基金论文比和研究院校作者比居其次,且影响程度大致相同.

关键词：科技期刊、质量、人工神经网络、评价模型

所属期刊栏目：34

分类号：G255(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：北京高校图书馆科研基金资助项目;北京科技大学科研基金资助项目00009168

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：88-92