用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度

摘要：

运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较.结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性.

关键词：热镀锌钢板、BP神经网络、性能预测

所属期刊栏目：31

分类号：TG335.22(金属压力加工)

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62