基于BP神经网络的纳米复合沉积层显微硬度预测研究

摘要：

在复合电沉积工艺中,通过适当控制工艺条件可以获得具有特殊性能的纳米复合镀层.运用正交试验法优化对复合沉积层显微硬度有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对正交试验的结果进行分析处理.预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时更高的复合沉积层显微硬度,证实了将神经网络模型应用于复合沉积层性能预测和工艺优化的可行性和有效性.

关键词：复合电沉积、正交试验、BP神经网络、显微硬度、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TQ153

资助基金：国家自然科学基金50075040

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-46,54