基于BP神经网络的钛-铝双丝超音速电弧喷涂涂层质量的预测

摘要：

用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.

关键词：神经网络、电弧喷涂、钛-铝合金涂层、孔隙率、硬度

所属期刊栏目：27

分类号：TG174.44;TP183(金属学与热处理)

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,34