熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究

摘要：

在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系.用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果.

关键词：人工神经网络、熔敷金属、合金元素、力学性能

所属期刊栏目：25

分类号：TG142;O157.5(金属学与热处理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998061511

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-7,10,13