基于土地利用及客流特征的地铁车站分类

摘要：

为研究地铁站的精细化分类问题,利用基于出行链分析的通勤出行识别方法筛选通勤客流,结合早晚高峰的进出站客流量,识别车站的职住功能特征;基于百度地图开源平台抓取POI(Point of interest)数据,从用地功能角度进行组合归类,得到细粒度的车站周边土地利用特征.结合以上两类特征,建立基于非监督学习K-Means++方法的地铁车站分类模型,将北京地铁307个车站分为7类.根据其客流和周边用地特征分别识别为配套设施开发完善的典型居住型车站,具有商业开发潜力的典型居住型车站,配置一定工作岗位的居住型车站,高度开发的典型工作型车站,职住结合的工作型车站,旅游休闲型的车站,以及尚待开发的远郊车站.经过分析,该分类结果与实际情况高度吻合,验证了模型的有效性,可以为城市规划及车站周边土地开发提供依据.

关键词：城市交通;车站精细化分类;无监督聚类;地铁车站;土地开发

所属期刊栏目：21

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家重点研发计划项目/;National Key Research and Development Project;国家自然科学基金/;National Natural Science Foundation of China;北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心项目/;Beijing Advanced Innovation Center for Future Urban Design Project

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：228-234