基于手机信令数据的常规公交站间OD识别

摘要：

为识别手机用户乘坐常规公交的OD,结合公交车辆GPS轨迹,在考虑常规公交换乘行为的基础上,建立基于手机用户与车辆轨迹相似度的常规公交出行识别模型,以及站间OD概率模型.通过地铁出行识别,融合手机信令数据与IC卡数据,提取包含百万样本的公交与非公交出行数据,以此作为验证集.进一步分析各参数取值、出行距离、公交线路重复系数等因素对公交出行与站间OD识别的效果.结果表明:在验证集中,常规公交出行方式识别精确率可达0.807,召回率0.912,换乘识别精确率可达0.660,召回率0.756,公交线路识别准确率可达75.5％,站间OD识别准确率可达71.9％,参数取值的不同对识别效果影响较大.此外,出行距离越长、公交线路重复系数越低,公交线路与站间OD识别准确率越高,出行距离6 km以上、平均公交路段重复系数4以下的识别效果最佳.

关键词：城市交通、公交OD、轨迹相似度、公交出行识别、手机信令数据

所属期刊栏目：21

分类号：U121(城市交通运输)

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：65-72