基于客户分类的即时配送路径优化研究

摘要：

大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展,将客户分类融入到车辆路径问题中,用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展,为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级,根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本,构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型,并根据问题特点设计遗传算法求解,最后,结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析,验证了模型和算法的有效性.

关键词：物流工程、车辆路径问题、即时配送、遗传算法、客户分类

所属期刊栏目：20

分类号：V355.2(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：教育部人文社科项目/;Humanities and Social Sciences Project of the Ministry of Education,China;陕西省自然科学基金/;National Natural Science Foundation of Shaanxi Province;西安市科技计划项目/;Science and Technology Project of Xi'an

在线出版日期：2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：202-208