基于机器学习模型的建成环境对 小汽车拥有行为的影响

摘要：

为分析家庭小汽车拥有行为,同时考虑居住地和工作地建成环境的影响,构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型;分析社会经济属性,居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度,并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明:3类影响因素中,社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95％);职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响,且居住地建成环境影响(23.77％)高于工作地建成环境(17.28％);职住地建成环境属性中,除居住地交叉口密度,工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通站点密度外,其他建成环境属性对小汽车拥有行为的影响均大于5％.因此,有必要同时优化职住地的建成环境来抑制小汽车拥有量的增长.

关键词：交通工程、职住地建成环境、小汽车拥有、影响程度、梯度提升迭代决策树

所属期刊栏目：20

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中央高校基本科研业务经费专项资金/The Fundamental Research Funds for the Central Universities 2019YJS101

在线出版日期：2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-177