社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型

摘要：

为解决社交网络交通信息对出行方式选择行为影响缺少定量描述方法的问题,基于技术接受理论,提出感知有用性、感知易用性、感知风险性等7个潜变量作为出行者对社交网络交通信息的心理感受变量.结合个人属性变量、出行方案属性变量共同构建融合社交网络交通信息影响的出行方式选择行为混合离散模型,运用重庆市问卷调查数据进行实证分析.结果表明,混合模型优度比提升了0.171,同时,心理感受变量中感知风险性对选择结果有负向影响,其余变量对选择结果均为正向影响,而感知有用性(0.757)、主观规范(0.646)、感知信任(0.502)对结果影响最大.

关键词：城市交通、选择行为、社交网络、潜变量、混合模型

所属期刊栏目：19

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家社会科学基金西部项目17XGL009

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29