考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略

摘要：

利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先,针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后,设计两阶段控制机制:第一,采用近似动态规划技术,对价值函数进行线性近似,设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格;第二,采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为,将投标价格作为输入参数,在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验,结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益,且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略,而且通用性好,还可利用历史数据进行参数学习与更新,实现更为精细地连续优化.

关键词：铁路运输、收益管理、近似动态规划、存量控制、马尔科夫链选择模型

所属期刊栏目：19

分类号：U293.22(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金U1434207;内蒙古自治区自然科学基金2017BS0501;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY18012

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：118-124