基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法

摘要：

智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.

关键词：智能交通、公交出行、多维数据模型、联机分析处理、可视化分析

所属期刊栏目：19

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金51208408;陕西省自然科学基础研究计划项目2017JM5121;教育部人文社会科学研究项目17YJCZH124

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82