基于自适应加权平均的路网MFD估测融合方法

摘要：

路网宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagrams,MFD)的估测方法有基于固定检测器数据估测法和基于浮动车数据估测法,但很少有文献将两者结合起来,鉴于此,本文提出以车联网环境下联网车数据估测的交通参数为检验数据,引入动态误差,建立两个自适应加权平均数据融合模型,对两种估测法所得的路网加权交通流量和路网加权交通密度分别进行数据融合,从而更加准确地估测路网MFD.为验证模型的有效性,以广州天河区核心路网为研究区域,通过Vissim交通仿真建模分析,对比各种估测法所得路网MFD参数的平均绝对相对误差、路网MFD的状态比和差异值.结果表明,经数据融合后的路网MFD参数平均绝对相对误差和路网MFD差异值均最小,最接近标准路网MFD.

关键词：交通工程、自适应加权平均法、数据融合、MFD估测、Vissim交通仿真

所属期刊栏目：18

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广东省自然科学基金/Guangdong Natural Science Foundation2016A030313786;广东省普通高校特色创新项目/Guangdong Special Innovation Projects in Colleges and Universities2017-318;广东省高等学校优秀青年教师培养计划/Training Program for Outstanding Young Teachers in Colleges and Universities in GuangdongYQ2015184

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：102-109