期刊专题

10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.06.002

基于集成模型的多维活动—出行决策研究

引用
对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析,包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面,作为内生变量,这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响;另一方面,它们之间的相互影响关系也通过可见的结构关系及不可见的相关关系得到证实.比如,通勤出行距离越长,出行者家庭小汽车的拥有量越大;通勤出行距离、公交出行方式的选择均对日非工作活动量有负面影响;当通勤者家庭拥有更多的小汽车或者通勤出行距离很长时,他们选择小汽车和公交车的概率更高.本文证实了个体活动—出行决策维度之间的复杂作用关系,证实了对多维活动—出行决策进行综合集成分析的重要性.

城市交通、联合建模、MACML、多维活动—出行决策、离散—连续变量

18

U491(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China71701125, 51278301;上海市软科学研究项目/Soft Science Research Project of Shanghai18692111400

2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

8-13

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

交通运输系统工程与信息

1009-6744

11-4520/U

18

2018,18(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn