车联网中驾驶员反应时间实时估计方法

摘要：

结合车辆非线性分段制动特性和车辆状态数据对驾驶员反应时间进行实时估计，采用特征数据拟合出初速度与减速度上升时间关系模型，通过BP神经网络推算减速度上升过程中减速度随时间非线性变化关键参数，并在此基础上基于车辆动力学运动规律求解车辆分段制动位移，通过实际位移与理论位移等价关系实现驾驶员反应时间实时估计，最后利用Newell跟驰模型场景对本文提出方法进行仿真验证.结果表明：不同初速度条件下，反应时间估计值平均误差不超过0.022 s；不同反应时间条件下，反应时间估计值平均误差不超过0.013 s.本文提出的反应时间估计方法不用增加通信负担和额外设备，能够达到较高精度，具备更优的适应性、可用性及工程价值.

关键词：交通工程、反应时间估计、制动特性、车联网、仿真验证

所属期刊栏目：16

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中央高校基本科研业务费/Fundamental Research Funds for the Central Universities 2016YJS035；国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China61273089；北京市科技新星计划/Beijing Science and Technology Star Plan XX2014B038

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78