基于IFS交通状态决策信息一致性融合

摘要：

针对多源交通信息具有模糊性和时变性的特点,引入直觉模糊集理论(IFS),建立多源交通信息一致性融合算法,融合传感器检测信息与人工信息对交通状态进行实时判别.为了解决IFS中非隶属度函数难以确定的问题,借鉴隶属度函数的构造方法,通过建立双隶属度函数构造直觉模糊数.并以直觉模糊数中的隶属度、非隶属度建立支持度函数,量化决策信息的一致性程度,决策信息的支持度越高集成权重越大,并且权值随决策信息的变化而动态更新.最后给出交通状态决策信息融合算法的具体步骤,并通过算例证明算法是有效的.

关键词：智能交通、状态识别、信息融合、直觉模糊集

所属期刊栏目：13

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77