10.3969/j.issn.1009-6744.2011.01.018
基于模糊神经网络的结合部匝道控制方法研究
针对高速公路与关联城市快速路(简称结合部)路段拥堵日益严重的现状,从匝道控制影响要素分析入手,基于模糊控制和神经网络思想,本文提出了以主线交通状态与期望状态差值和匝道交通状态为输入变量,以匝道调节率为输出变量的模糊控制方法.同时针对结合部路网互通式立交设计的实际情况,分单匝道控制和双匝道控制两种情况进行了分析,提出了相应的匝道控制方法,并建立了5层模糊神经网络控制模型.最后以北京京津塘高速公路与北京三环和四环关联城市快速路为案例,对建立的模型进行效果验证,结果证明了所建立方法的有效性.
交通工程、交通控制、匝道控制、匝道调节率、模糊神经网络
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家863计划项目2007AA11Z213
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
108-113