10.3969/j.issn.1009-6744.2009.01.019
基于图像直方图的车牌图像二值化方法研究
在基于数字图像处理的车牌识别技术的研究过程中,因为车牌定位和字符分割一般都是基于车牌区域的二值化结果进行的,因此对图像的二值化是非常关键的一步, 二值化的效果直接影响到后面的车牌定位以及字符分割. 二值化最主要的是阈值的确定,文章对比了几种常规的车牌图像全局阈值二值化处理算法,并重点分析了最大类间方差法和KS W 最大熵法的基本原理和微机仿真结果,发现这些方法不够理想. 然后提出一种新的方法--基于图像直方图波形分析的车牌图像二值化处理算法,经过大量试验证明,该算法在进行车牌图像二值化处理时效果非常理想.
车牌识别、二值化、阈值、最大类间方差法、最大熵法、图像直方图
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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