城市居民出行选择预测模型及实证研究

摘要：

城市交通系统是一个开放的复杂巨系统,城市交通管理的政策措施会对居民出行行为造成影响.为使城市交通系统能最大限度地发挥效益,一个城市的规划设计人员经常需要对居民出行需求进行了解.城市居民的出行选择与城市交通系统的服务时间、费用、环境及可选交通工具等诸多因素有关.本文从城市居民出行需求角度出发,考虑出行者的性别和职业属性,建立了基于出行费用、走行时间、出行次数的城市居民出行Multinomial Logit模型,采用Maximum Likelihood方法进行参数估计.并以中国西北部城市兰州市A区为实例,通过计算机模拟仿真拟合计算得到了该区人员出行行为的分析结果.这一结果可作为兰州市交通管理部门制订相关政策,引导市民出行的依据.

关键词：城市交通、出行需求分析、选择模型、参数估计

所属期刊栏目：7

分类号：U293(铁路运输管理工程)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050732002;兰州交通大学校科研和教改项目QL-05-06A;甘肃省高校研究生导师科研项目0504-07

在线出版日期：2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84