大连港货物流量预测研究

摘要：

建立了RBF神经网络-Monte Carlo货物吞吐量预测模型,利用大连港货物吞吐量的历史数据,对2006-2010年以及2020年的大连港货物吞吐量进行预测.以RBF神经网络的预测为基础,利用Monte Carlo仿真方法对大连港货物吞吐量的预测结果进行可信度分析.得到了预测结果区间以及预测结果在每个区间上出现的概率.文章证明了神经网络-Monte Carlo预测模型在吞吐量预测领域中的可行性,而且预测结果为大连建设东北亚航运中心提供了参考依据.

关键词：RBF神经网络、蒙特卡洛仿真、货物吞吐量预测

所属期刊栏目：7

分类号：U65(港口工程)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153