基于随机参数Logit模型的校车事故伤害严重程度分析

摘要：

为深入分析安全因素对校车事故伤害严重程度的影响,探寻事故数据中未观察到的异质性,基于随机参数Logit模型从驾驶员、车辆、道路特征及环境4个方面构建校车事故伤害严重程度模型.结果表明:①涉事车辆数为2辆且对应参数服从正态分布时,不发生死亡受伤事故的概率为83.84％;②驾驶员年龄35～44岁、涉事车辆数为1辆时,死亡受伤事故概率均降低0.58％;③道路限速值为40～50 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.35％,道路限速值大于60 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.96％;④安全气囊状态打开,死亡受伤事故概率增加2.35％;⑤交通控制方式为车道标线时可能伤害事故概率增加1.85％,控制方式为中央分隔带时未受伤事故概率降低1.44％,死亡受伤事故发生概率却增加0.48％;⑥不安全时倒车转弯时发生可能伤害事故概率降低0.42％,分心驾驶、未按规定车道行驶、跟车太近和其他(饮酒)时未受伤事故概率分别增加1.36％,0.56％,0.39％和0.97％,可能受伤事故和死亡受伤事故发生概率却有所降低.

关键词：交通安全;校车事故;伤害严重程度;混合Logit模型;随机参数

所属期刊栏目：39

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51508280

在线出版日期：2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49