基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆检测方法

摘要：

车辆检测技术的主要难点是在于解决车辆之间的遮挡,以及由于光照变化引起的车辆与其阴影之间的遮挡问题,这些问题将直接影响检测的精度.针对这个问题,在原ST-MRF方法上研究了基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆检测方法.模式识别技术分割相互遮挡的2辆车之间的边界,并识别相互遮挡车辆的边缘间隙以及边界信息,模式识别结果反馈给ST-MRF算法,算法对相互遮挡车辆重新分配标号,优化处理并融合不完整的分割部分,确定单个车辆信息.路段车辆检测实验结果表明,在检测区域行驶的325辆车,用原始ST-MRF算法跟踪统计到的车辆数为258辆,成功率为79％,采用模式识别技术与ST-MRF相结合算法统计到车辆315辆,成功率为97％;交叉口车辆检测实验结果表明,该方法在机动车与非机动车混行,公交车与小汽车相互遮挡的交叉口场景下,能较准确地得到车辆检测结果.

关键词：智能交通、车辆检测、模式识别、时空马尔可夫随机场、遮挡、能量函数

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1+16(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高校自然科学重大项目

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-100,108