基于综合满意度的多式联运路径模型及其算法

摘要：

针对多式联运各参与者需求偏好不同的实际背景,以提高所有参与者的综合满意度为优化目标,对中欧集装箱多式联运的路径选择问题进行研究.考虑组成列车等待时间的要素,以列车、船舶的固定时刻表和收货人的软时间窗要求,组成的混合时间窗为约束条件,在分析了影响各参与者满意度因素的基础上建立了具有效用值偏好信息的综合满意度模型.为解决货物时、空、量的衔接组合问题,设计双信息素蚁群算法,用以搜索路径与运输方式的组合搭配,并将改进的小生境遗传算法嵌套进蚁群算法.采用由连云港到马德里的实例做对比验算,分别给出不同需求偏好下的运输方案,并与现有研究方案对比,其综合满意度指标可平均提升约6％～10％,采用混合算法后收敛速度平均提升约36.21％,能够为不同参与者在实际运输过程中路径与运输方式的选择提供决策支持.

关键词：交通规划、多式联运、综合满意度、混合算法、小生境遗传算法、双信息素蚁群算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6;U169.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;教育部人文社科基金项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144