基于海量数据的城市绕行比率研究

摘要：

利用海量轨迹数据对不同城市绕行比率进行研究,比较绕行比率与路网密度、探究绕行比率的地理分布特征,分析绕行出行者比例并研究多种因素对绕行效果的影响.依托对浮动车数据的特征解析,研究北京、广州、成都、纽约的非直线绕行比率,使用DBSCAN-GRID方法研究OD地理分布对绕行比率的影响.同时比较北京、广州、成都3个城市的选择性绕行比率,分析选择绕行的出行者中提升平均速度及降低旅行时间的比例,基于海量数据评价绕行效果.结果表明,城市出行距离与欧几里得距离呈现拟合优度大于0.9的线性相关性;短距离出行的绕行比率显著高于长距离出行;绕行平均能够帮助提升19％ 平均速度和节省10％ 旅行时间;信任导航出行者错误绕行比例比依靠经验出行者高15％,有经验的出行者比信任导航的出行者能做出更正确的路径选择.

关键词：城市交通、绕行比率、绕行选择分析、交通大数据、非直线绕行、选择性绕行

所属期刊栏目：37

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家优秀青年科学基金项目

在线出版日期：2020-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-127