基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

摘要：

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型.针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导.最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高.

关键词：公共交通、分担率预测、非集计方法、Box-Cox Dogit模型

所属期刊栏目：30

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目50908173;中国博士后科学基金资助项目20080430688、200902253;沃尔沃研究与教育基金会项目

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51