基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

摘要：

针对BP网络和遗传算法的缺陷,提出了一种新的遗传神经网络优化模型,可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值,叙述了该算法的设计过程.利用该算法对货运量进行预测,并与标准的BP算法预测结果进行比较,计算结果表明,该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度.

关键词：人工神经网络、遗传算法、预测

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-95,99