基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

摘要：

为有效进行交通货运量预测,通过对货运量影响因素的分析,建立了关于货运量影响因素的层次分析模型,根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法.用我国1985～2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验,并对2005～2006两年间的货运量进行预测.预测时设定了2005～2006年2 a间货运量各影响因素值,再运用RBF神经网络预测这两年的货运量.结果表明,2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性,表明这一方法的可行性.

关键词：RBF神经网络、货运量、层次分析法、最优加权几何平均组合预测方法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,40