10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.005
基于支持向量机的高速公路事件检测研究
高速公路事件检测(AID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全,减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件.文章采用一种新的模式识别技术--支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测.支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础,算法上采用二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题.最后,采用Matlab对该方法进行了测试.
事件检测、支持向量机、高速公路事件检测(AID)
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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