10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.006
基于Matlab的高速公路交通流 RBF神经网络建模
通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出用Matlab神经网络工具箱建立了交通流RBF模型,讨论了RBF网络设计过程中的参数设置,仿真结果表明了RBF模型的有效性.由于Matlab提供的RBF的实现算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的优点,因此减少了网络训练的随机性,提高了训练精度.
高速公路交通流模型、Matlab神经网络工具箱、RBF神经网络
23
U491(交通工程与公路运输技术管理)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
22-26