10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016
基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型
根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性.
微观仿真、跟驰模型、神经网络、模糊推理
22
U49(交通工程与公路运输技术管理)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
49-51
10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016
微观仿真、跟驰模型、神经网络、模糊推理
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U49(交通工程与公路运输技术管理)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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