RB F 神经网络在公交行程时间预测中的应用

摘要：

为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间，提出基于RB F神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后，将网络变量输入模型对行程时间进行预测，以重庆市462公交线路为例，对模型进行验证，对比BP网络预测结果，表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络，具有一定实际应用价值。

关键词：公共交通、行程时间、预测、RB F神经网络

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目K J130423

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73