需求随机条件下运输问题的机会约束规划模型研究

摘要：

在传统运输问题的研究中，供应和需要都是确定的，然而在实际中，运输过程中的各个环节相当复杂，物资供应量和市场需要都具有不确定性。针对这种不确定因素，运用随机机会约束规划的理论方法，建立在随机环境中运输问题的机会约束规划模型，结合神经网络和遗传算法，设计适用于此条件的混合智能算法来求解。通过实例的计算和分析，显示该模型不论在计算随机运输问题的过程中，还是其结果的准确性上均具有较强的实践意义。

关键词：运输问题、需求随机、机会约束规划、智能算法

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-68,73