基于人工智能算法预测的脑胶质瘤病人术后融入家庭赋权管理效果研究

摘要：

目的:通过应用人工智能算法,预测脑胶质瘤病人实施手术治疗后融入家庭赋权管理后的效果.方法:选取 2020 年 7 月—2021 年 7 月确诊的 40 例脑胶质瘤术后病人作为研究对象,分别采用 BP 神经网络、RBF神经网络、支持向量机(SVM)模型这 3 种人工智能预测算法预测病人对所采取管理方式的满意度.结果:SVM模型的预测准确度高于 BP 神经网络及 RBF神经网络,平均准确度达到 87.66%.结论:对脑胶质瘤病人术后是否需要融入家庭赋权管理,可根据病人特征及 SVM模型预测结果来决策,进而实现更加有针对性的护理.

关键词：脑胶质瘤、人工智能、预测、家庭赋权管理

所属期刊栏目：21

分类号：TP181;R730.264;TP273

资助基金：广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题项目Z20190995

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2384-2387