10.12104/j.issn.1674-4748.2022.36.006
基于关联规则的Apriori算法在呼吸机相关性肺炎中的应用
目的:基于国家护理质量数据平台上报呼吸机相关性肺炎相关数据,运用Apriori算法对呼吸机相关性肺炎(VAP)发生的相关因素进行海量数据挖掘,探索VAP发生潜在变量间的关联性.为制定院内呼吸机相关性肺炎预防措施提供参考.方法:回顾性整理136例呼吸机相关性肺炎发生事件的数据资料,采用Apriori算法进行数据挖掘并进行关联规则评定.结果:通过条件设定,共筛选出1900条规则,结合专科知识选出具有临床指导意义的关联规则52条,其中规则1~5条揭示了经人工气道通气时长>5 d的相关因素,规则6~14条揭示了开放式吸痰的相关因素,规则15~30条揭示了男性病人的相关因素,规则31~37条揭示了外科病人…展开v
呼吸机相关性肺炎、关联规则、数据挖掘
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R47;R197.323;R743.3
2023-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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