基于数据挖掘法探讨陈大舜治疗失眠方药应用规律

摘要：

目的:研究挖掘陈大舜教授关于失眠的治疗思想及用药经验.方法:从符合失眠诊断标准的病例中,收录标准处方118首,并对其进行数据挖掘分析,使用SPSS?23.0对陈大舜教授临证医案的组成药物进行关联规则分析.结果:对陈老118个中药处方进行统计分析,共有153味中药,总用药频次达到1580次,其中频数≥15次的药物共有35味,总的用药频次为1171,占总用药频次的74.1％,其中使用频次最高的前10味中药为酸枣仁、柏子仁、首乌藤、黄连、远志、川芎、知母、茯神、合欢皮、茯苓.聚类统计分析共得出5组药物序列.结论:陈教授在治疗失眠时,依据失眠的不同病因病机,整体审查,辨证论治,分清疾病病位病性,因人而异,灵活变通,使神归其源,夜寐得卧.

关键词：失眠、用药规律、数据挖掘、处方分析、陈大舜、中医药疗法

所属期刊栏目：51

分类号：R256.23(中医内科)

资助基金：全国基层名老中医药专家传承工作室建设项目

在线出版日期：2019-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78