适于农村人群的糖尿病预测模型

摘要：

目的 探讨适合我国农村人口的糖尿病风险评估及预测模型.方法 检索国外各种糖尿病预测模型,用ROC曲线分析验证各种预测模型在1461例江苏省高邮农村地区非确诊糖尿病人群中的适用性.结果 共有9个临床模型(仅利用简单的病史资料和体格检查的指标)和5个生化模型(在临床模型的基础上加上生化或血液检测指标)纳入验证试验.在9个临床模型中,DESIR(女)模型的ROC曲线下面积(AUC)最大,但其灵敏度较差,仅为52.72％.Danish模型的AUC较大(0.640),灵敏度最高(68.04％).在生化模型中,ARIC(临床指标+空腹血糖)模型的AUC最大(0.814),其灵敏度和特异度分别为69.07％和78.85％.PROCAM模型的AUC次之(0.809).结论 Danish模型可以利用简单的问诊和体格检查给出糖尿病风险评估,适用于经济状况较差、不具备大规模生化检测条件的地区.对于条件较好的地区,ARIC模型和PROCAM模型可以进一步提高糖尿病风险的预测效能.

关键词：糖尿病预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：R589(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：江苏省科技支撑计划社会发展重大项目BE2009613

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：567-569