2018-2021年成都市青羊区空气污染对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

摘要：

目的 了解成都市青羊区空气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响.方法 收集2018-2021年成都市青羊区空气污染物(PM2 5、PM10、NO2、SO2、CO、O3～8h)质量浓度和气象、医院呼吸系统疾病日门诊量资料.用Excel 2010和SPSS 25.0进行统计描述,在控制时间趋势、"星期几效应""节假日效应"以及气象等混杂因素基础上,采用时间序列的广义相加模型,通过R4.2.1对空气污染物和门诊量的关系进行时间序列分析.结果 除O3～8h外各污染物质量浓度与呼吸系统疾病门诊量呈正相关.单污染物单日滞后模型显示:PM25、PM10、NO2浓度每升高10 μg/m3,暴露当日门诊就诊超额风险最高(分别为0.491％、0.508％、1.735％),SO2在暴露滞后第1天门诊就诊超额风险最高(5.508％),C O在暴露滞后第7天对门诊量影响效应最大(0.052％).单污染物平均滞后模型显示:PM2.5在平均滞后1天效应值最大(0.520％),PM10、NO2、SO2、C O在平均滞后7天效应值最大(分别为0.680％、4.241％、15.092％、0.147％).结论 空气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO质量浓度升高,会使呼吸系统疾病门诊量增加,但最大效应值及其对应的滞后时间不同.

关键词：空气污染、呼吸系统疾病、门诊量、时间序列分析

所属期刊栏目：35

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

资助基金：成都市空气污染健康风险评估研究202360

在线出版日期：2024-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：288-291