气象因素对淮安市呼吸系统疾病日门诊量的影响

摘要：

目的 了解气象因素对淮安市呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集2018-2019年淮安市城区3家医院呼吸系统疾病日门诊量及同期气象数据,采用分布滞后非线性模型(DLNM)评估气象因素对呼吸系统疾病日门诊量的影响.结果 2018-2019年,3家医院呼吸系统疾病日平均门诊量为790.68人次,Spearman相关分析发现呼吸系统疾病日 门诊量与日平均气温(r=-0.66,P＜0.05)、相对湿度(r=-0.26,P＜0.05)均呈负相关.DLNM模型结果显示低温和高温、低湿和高湿均导致呼吸系统疾病日门诊量的增加,且存在累积滞后效应.日平均气温≤16℃时,每降低1℃,累积效应在滞后1 d(lagl)～滞后12 d(lag12)出现危害效应,在lag7达到最大值,健康风险增加1.99％(1.64％～2.34％);日平均气温＞16℃时,每增加1℃,累积效应在lag1～lag7出现危害效应,在lag4达到最大值,健康风险增加1.64％(1.44％～1.85％)(P值均＜0.05).相对湿度≤78％时,每降低10％,累积效应在lag1～lag7、1ag9～lag10出现危害效应,在lagl达到最大值,健康风险增加2.56％(1.91％～3.21％);相对湿度＞78％时,每增加10％,累积效应在lag1～lag6出现危害效应,在lag3达到最大值,健康风险增加1.78％(1.55％～2.01％)(P值均＜0.05).结论 淮安市日均气温、相对湿度与呼吸系统疾病日门诊量密切相关,高温、低温及高湿、低湿均会造成发病风险升高,低温、低湿危害效应更强.

关键词：呼吸系统疾病、气象因素、广义相加模型、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：34

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159