ARIMA模型与GM(1,1)模型对兴化市结核病发病数预测效果比较

摘要：

目的 比较求和自回归滑动平均模型(ARIMA)和灰色模型GM(1,1)对结核病发病数的预测效果.方法 利用兴化市2012-2019年结核病月发病和年发病数,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行发病数的拟合,采用平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R2)评价拟合效果.采用优势模型预测2020-2024年发病数.结果 2012-2019年兴化市共报告结核病5 673例,年均发病率55.88/10万.发病率总体呈逐年下降趋势(x2趋势=216.061,P＜0.001),男性年平均发病率(79.09/10万)高于女性(31.75/10万),差异有统计学意义(x2=1017.707,P＜0.001).构建的ARIMA 模型为 SARIMA(0,1,1)(0,1,1,)12,GM(1,1)模型为(Y)(1)(t+1)=-11 511.168e-0.075t+12 482.168.平均误差率(MER)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R2),ARIMA 模型为 5.42％、36.43、0.929,GM 模型为 4.24％、28.50、0.973.GM(1,1)模型的预测效果较好.利用GM(1,1)预测2020-2024年兴化市结核病发病数,分别为492、457、424、393、365例.结论 建立的ARIMA模型与GM(1,1)模型拟合效果均与兴化市结核病发病趋势一致,GM(1,1)模型的拟合效果较好;预测未来5年本市结核病发病数逐年下降.

关键词：ARIMA模型、GM(1、1)模型、结核病、预测

所属期刊栏目：33

分类号：R521(结核病)

在线出版日期：2022-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：551-553