新冠防控措施对江苏省淋病流行趋势的影响

摘要：

目的 通过时间序列预测模型,评估新冠防控措施对淋病流行趋势的影响.方法 收集2010年1月-2020年12月江苏省传染病监测系统中淋病的报告病例数,采用R语言进行自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型构建及验证,卡方检验分析疫情变化特征.结果 淋病AIRMA最适模型为ARIMA(0,1,1),(0,1,1)12.2020年一季度、二季度淋病报告病例数较预测值分别减少59.67％、12.57％.新冠流行主要导致25～44岁年龄组、流动人口、非综合性医疗机构淋病报病数显著下降.结论 重大突发公共卫生事件对性病就医具有一定程度的影响.

关键词：新型冠状病毒肺炎;淋病;监测;ARIMA模型

所属期刊栏目：32

分类号：R759.2(皮肤病学与性病学)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：669-671,681