ARIMA模型在预测南阳市人间布鲁氏菌病发病风险中的运用

摘要：

目的 应用ARIMA模型预测南阳市布鲁氏菌病(布病)的发病风险.方法 收集2008-2019年南阳市布病病例数据,应用ARIMA建立预测模型,使用2020年的观察值和预测值评估模型,并预测2021年发病情况.结果 2008-2019年南阳市布病发病呈升高趋势,发病高峰为每年的4-5月,拟合布病数据的最优模型为ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12,该模型AIC值最小(1088.33),Ljung-Box统计量检验,残差序列为白噪声序列;将数据整体回代,均方根误差(RMSE)=13.26,平均绝对误差(MAE)=9.02,表明ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12模型构建效果良好;利用构建模型预测2021年5月南阳市布病发病数最高.结论 ARIMA模型可用于预测布病发病情况,预测南阳市2021年布病发病有升高趋势,应加强布病防控工作.

关键词：布鲁氏菌病;ARIMA;预测

所属期刊栏目：32

分类号：R378.5(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：431-433