应用ARIMA-GRNN模型预测深圳市宝安区流感样病例发病率

摘要：

目的：建立预测流感样病例发病率的ARIMA-GRNN模型,并验证其可行性。方法应用SPSS 19．0软件,对2010年1月-2015年9月宝安区流感样病例月发病率进行模型拟合,并应用MATLAB 7．0 联合GRNN模型进行误差修正。以2014年10月-2015年9月月流感样病例发病率作为考核样本评价模型预测效果,并预测2015年10-12月月流感样病例发病率。结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12拟合2010年1月-2015年9月宝安区每月新增感染率的变动趋势较为理想,联合GRNN模型后,预测结果与实际值相对误差最大值为3．12%,最小为2．00%；结论 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12-GRNN模型在宝安区流感样病例发病率短期趋势的预测与实际发病率吻合,拟合效果较好。

关键词：流感样病例、预测、时间序列

分类号：R181.81(流行病学与防疫)

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36