基于布谷鸟搜索算法和支持向量机的 故障预测模型研究

摘要：

针对支持向量机模型参数值选取问题,引入布谷鸟搜索算法优化模型中的核函数参数与惩罚因子,从而构建了基于布谷鸟搜索算法和支持向量机的故障预测模型,并将该模型应用于某型雷达装备发射机磁控管部件的故障预测实例中.对比预测结果表明,该模型预测精度更高,预测结果更接近于实际监测值,具有一定的工程应用价值.

关键词：支持向量机、布谷鸟搜索算法、故障预测

所属期刊栏目：31

分类号：E911;TP206(军事技术基础科学)

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70