自适应遗传算法在给水管网优化中的应用

摘要：

为求解管径优化设计问题,众多学者采用遗传算法(GA)进行优化计算,然而传统的遗传算法搜索效率偏低.针对此问题,提出一种自适应遗传算法(AAGA).根据管段的流速和管径值,对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节,进而提高进化效率.以纽约隧道管网扩建问题为案例,对该方法进行了验证.结果表明,自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度,优化效率更高.

关键词：自适应、管径范围、遗传算法、给水管网、管网优化

分类号：TM9;TM5

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110