10.16872/j.cnki.1671-4652.2017.01.017
基于图像处理的小麦种植密度估算研究
利用图像处理技术分析小麦图像的颜色特征,并提出叶片盖度(LCD)参数;通过小麦种植密度与不同参数之间的相关性分析,建立基于不同参数的预测模型.结果表明:以绿光标准化值(NDIG)和LCD结合的多元逐步回归模型优于其他单变量模型以及混合模型,可以作为小麦种植密度的定量估算模型.使用实测数据对模型进行验证,R2为0.896 1,达到极显著水平.结果说明该方法可行,可为小麦生长前期种植密度的快速、精确检测提供依据.
小麦、种植密度、图像处理、颜色特征、叶片盖度、估算模型
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S512(禾谷类作物)
江苏省农业三新工程项目SXGC”2015330;江苏高校优势学科建设工程项目2014-12
2017-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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