不同无人机飞行高度下玉米叶片叶绿素相对含量的无人机遥感反演及其指示叶位的识别

摘要：

玉米叶片叶绿素含量的空间异质性对其监测精度有影响.本研究旨在基于无人机遥感技术探究玉米叶片叶绿素相对含量(SPAD值)与植被指数间的关系,从而明确指示叶位、无人机的最佳飞行高度.采用随机森林法构建基于植被指数的叶绿素相对含量遥感估算模型,并进行模型的评价.结果表明,玉米灌浆期叶片的叶绿素相对含量高于乳熟期叶片的叶绿素相对含量,植株中部叶片的叶绿素相对含量高于上部、下部叶片的叶绿素相对含量.在玉米灌浆期与乳熟期,玉米叶片SPAD值的指示叶位为第5 叶,当无人机飞行高度为20m时,模型的精度最高[决定系数(R2)=0.94].研究结果可为提高叶绿素相对含量遥感监测的精度提供技术支撑,并为农作物的田间智能化管理提供理论依据.

关键词：玉米、叶绿素、无人机、遥感、指示叶位、智能

所属期刊栏目：40

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：内蒙古自然科学基金项目;内蒙古自治区科技重大专项;内蒙古师范大学基本科研业务费专项

在线出版日期：2024-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1234-1244